« Make healthy hydration the new norm »

Mapa Interactivo

En salud pública, es importante evaluar y entender los modelos de consumo de agua alrededor del mundo.

Quedó establecido que la variación de indicadores tales como el volumen total de líquidos ingeridos (es decir la suma del agua y de todas las otras bebidas ingeridas) y los marcadores biológicos de hidratación tiene una relación con el desempeño cognitivo y, cada vez más, con afectaciones a la salud como la disminución de la función renal, la recurrencia de cálculos renales, el desarrollo de hiperglucemia y la prevalencia de ciertos componentes del síndrome metabólico [1-5].

Por otro lado, algunas clases de líquidos han sido vinculadas con efectos adversos para la salud, como el aumento o exceso de peso, la obesidad, el desarrollo del síndrome metabólico y el diabetes de tipo 2 [6-11].

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Liq.In7: una base de datos única

Las encuestas Liq.In7 evalúan de forma homogénea los hábitos locales de consumo de bebida de una muestra representativa de adultos [12-16], adolescentes y niños [15-19] en 3 continentes (Europa, Suramérica y Asia).

Los resultados de estas encuestas se publican en el European Journal of Nutrition. Un primer suplemento, publicado en 2015, ofrece una descripción general de los patrones de ingesta de líquidos en 15 países de 3 continentes [20]. Un segundo suplemento, publicado en 2018, se centra en la evaluación del comportamiento en la ingesta de líquidos en países de Asia y América Latina con base en las últimas encuestas realizadas en 2016 (Indonesia, China, Argentina, México, Uruguay y Brasil) [21].

Datos clave

  • 15 países
  • 17674 adultos (≥ 18 años)
  • 3869 adolescentes (10 a 18 años)
  • 2600 niños (4 a 9 años)
  • 169 000 días de registro

Metodología:

La evaluación de la ingesta de líquidos se realizó mediante un registro específico de líquidos validado de 7 días [22]. Se demostró que este registro de líquidos de 7 días era muy preciso: la diferencia media entre el volumen registrado con el registro de líquidos de 7 días y el volumen calculado con un biomarcador objetivo (agua marcada con deuterio) solo correspondía al volumen de un vaso pequeño (130 mL). El registro de fluidos de 7 días es además confiable. La diferencia media observada entre los registros de líquidos ingeridos realizados en 2 semanas diferentes solo era de 72 mL/d.

Para el análisis, se agruparon los diferentes tipos de líquidos en 8 clases:

  • Agua: en botella y del grifo
  • Leche y derivados de la leche
  • Bebidas calientes: café, té y otras bebidas calientes
  • Jugos
  • Bebidas azucaradas: refrescos carbonatados, bebidas energéticas, bebidas hidratantes/deportivas y otros refrescos azucarados (aguas aromatizadas, té y café embotellados)
  • Bebidas con edulcorantes artificiales / no nutritivos: refrescos dietéticos / sin gas, otros refrescos dietéticos
  • Bebidas alcohólicas
  • Otras bebidas

Se actualizaron dos categorías de bebidas en el segundo suplemento:

  • Jugos 100% (en reemplazo de “Jugos”): jugo natural (verdura/fruta), jugos embotellados 100% de frutas o vegetales, jugo casero recién exprimido, jugo comercial recién exprimido, jugo recién exprimido para llevar.
  • Bebidas azucaradas, con inclusión de las bebidas a base de jugo: refrescos carbonatados, bebidas a base de jugo, bebidas funcionales (energéticas e hidratantes/deportivas), té y café embotellados y agua saborizada

Referencias:

  1. Curhan, G.C., et al., Prospective study of beverage use and the risk of kidney stones. Am J Epidemiol, 1996. 143(3): p. 240-7.Curhan, G.C., et al., Beverage use and risk for kidney stones in women. Ann Intern Med, 1998. 128(7): p. 534-40.
  2. Clark WF, Sontrop JM, Macnab JJ, Suri RS, Moist L, Salvadori M, Garg AX (2011) Urine volume and change in estimated GFR in a community-based cohort study. Clin J Am Soc Nephrol 6:2634–2641
  3. Roussel R, Fezeu L, Bouby N, Balkau B, Lantieri O, Alhenc-Gelas F, Marre M, Bankir L (2011) Low water intake and risk for new-onset hyperglycemia. Diabetes Care 34:2551–2554
  4. Enhörning S, Struck J, Wirfält E, Hedblad B, Morgenthaler NG, Melander O (2011) Plasma copeptin, a unifying factor behind the metabolic syndrome. J Clin Endocrinol Metab 96:E1065–E1072
  5. Roussel R, El Boustany R, Bouby N, Potier L, Fumeron F, Mohammedi K, Balkau B, 351 Tichet J, Bankir L, Marre M, et al. Plasma Copeptin, AVP Gene Variants, and Incidence of Type 2 Diabetes in a Cohort From the Community. J Clin Endocrinol Metab 2016;101(6):2432-9. doi: 10.1210/jc.2016-1113.
  6. Guelinckx I, Vecchio M, Perrier ET, Lemetais G (2016) Fluid Intake and Vasopressin: Connecting the Dots. Ann Nutr Metab 68 Suppl 2:6-11
  7. Trumbo PR, Rivers CR (2014) Systematic review of the evidence for an association between sugar-sweetened beverage consumption and risk of obesity. Nutr Rev 72:566–574
  8. Malik VS, Pan A, Willett WC, Hu FB (2013) Sugar-sweetened beverages and weight gain in children and adults: a systematic review and meta-analysis. Am J Clin Nutr 98:1084–1102.
  9. Pan A, Malik VS, Hao T, Willett WC, Mozaffarian D, Hu FB (2013) Changes in water and beverage intake and long-term weight changes: results from three prospective cohort studies. Int J Obes (Lond) 37:1378–1385.
  10. Barrio-Lopez MT, Martinez-Gonzalez MA, Fernandez-Montero A, Beunza JJ, Zazpe I, Bes-Rastrollo M (2013) Prospective study of changes in sugar-sweetened beverage consumption and the incidence of the metabolic syndrome and its components: the SUN cohort. Br J Nutr 110:1722–1731.
  11. Malik VS, Popkin BM, Bray GA, Despres JP, Willett WC, Hu FB (2010) Sugar-sweetened beverages and risk of metabolic syndrome and type 2 diabetes: a meta-analysis. Diabetes Care 33:2477–2483
  12. Guelinckx I, et al. (2015) Intake of water and different beverages in adults across 13 countries. Eur J Nutr. 54 Suppl (2):S45-S55. https://rd.springer.com/article/10.1007/s00394-015-0952-8
  13. Ferreira-Pêgo, C., et al. (2015). "Total fluid intake and its determinants: cross-sectional surveys among adults in 13 countries worldwide." Eur J Nutr 54(2): 35-43. https://rd.springer.com/article/10.1007/s00394-015-0943-9
  14. Martinez, H., et al. (2018). "Fluid intake of Latin American adults: results of four 2016 Liq.In7 national cross-sectional surveys." Eur J Nutr 57(3): 65-75. https://link.springer.com/article/10.1007/s00394-018-1724-z
  15. Zhang, N., et al. (2018). "Fluid intake in urban China: results of the 2016 Liq.In7national cross-sectional surveys." Eur J Nutr 57(3): 77-88. https://link.springer.com/article/10.1007/s00394-018-1755-5
  16. Laksmi, P. W., et al. (2018). "Fluid intake of children, adolescents and adults in Indonesia: results of the 2016 Liq.In7 national cross-sectional survey." Eur J Nutr 57(3): 89-100. https://link.springer.com/article/10.1007/s00394-018-1740-z
  17. Guelinckx I, et al. (2015) Intake of water and beverages of children and adolescents in 13 countries. Eur J Nutr. 54 Suppl (2):S69-S79. https://rd.springer.com/article/10.1007/s00394-015-0955-5
  18. Iglesia, I., et al. (2015). "Total fluid intake of children and adolescents: cross-sectional surveys in 13 countries worldwide." Eur J Nutr 54(2): 57-67 https://rd.springer.com/article/10.1007/s00394-015-0946-6
  19. Gandy, J., et al. (2018). "Fluid intake of Latin American children and adolescents: results of four 2016 LIQ.IN7National Cross-Sectional Surveys." Eur J Nutr 57(3): 53-63. https://link.springer.com/article/10.1007/s00394-018-1728-8
  20. König, J., Stookey J.D., (2015). Assessment of Fluid Intake Across Countries Around the World: Methodological and Public Health Implications, Springer. https://rd.springer.com/journal/394/54/2/suppl/page/1
  21. J. König, Stookey, J. D. (2018). "Assessment of Fluid Intake Behavior in Asian and Latin American Countries with a Focus on Children and Adolescents." Eur J Nutr Volume 57 (Issue 3 Supplement). https://link.springer.com/journal/394/57/3/suppl/page/1
  22. Johnson, E.C., et al., Validation Testing Demonstrates Efficacy of a 7-Day Fluid Record to Estimate Daily Water Intake in Adult Men and Women When Compared with Total Body Water Turnover Measurement. J Nutr, 2017.